O uso das tecnologias está cada vez mais presente nos mais variados setores da sociedade. No serviço público, além de bem-vindo ele gera uma série de economias e demonstra o alto nível dos profissionais que estão a serviço da população. A Prefeitura de Campina Grande, através da STTP, desenvolveu um software que será utilizado para a contagem do fluxo de veículos e pedestres em pontos estratégicos da cidade.

A ferramenta ficou batizada de Contador Aéreo de Tráfego Urbano (CATU) e trabalhará em conjunto com o “Drone Carcará”, ferramenta da autarquia que já é utilizada para monitoramento, controle e tomada de decisões. A partir da imagem captada pelo drone, que é operado por um agente especializado, o software irá fazer a contagem de veículos e pessoas, criando assim uma importante base de dados.

O trabalho foi desenvolvido na Divisão de Controle Operacional de Transportes (DCOT) da STTP e foi realizado pelo cientista da computação Victor Arruda Câmara e os estagiários Lívia Maria Fortunato de Sousa e Bruno Lucas Almeida Freire. A equipe foi supervisionada por Hélder Barros Carlos, que é coordenador do DCOT.

“O software foi desenvolvido com o treinamento de machine learning e inteligência artificial e foi desenvolvido localmente pela própria STTP. Ele consegue identificar através da imagem do drone qual o objeto que está na imagem, se é um caminhão, um automóvel, uma bicicleta, motocicleta ou pedestre e faz a contagem do fluxo que está passando na via e o tipo de veículo”, explicou Hélder.

Ele detalhou como, no contexto do trabalho da STTP, o software pode ser útil para a melhoria do trânsito. “Isso pode gerar as informações necessárias para que o pessoal do trânsito consiga fazer intervenções pontuais. Por exemplo, se eu tenho uma rua com mais caminhões e ônibus, eu tenho uma demanda diferenciada se comparado a uma rua em que eu tenho mais veículos pequenos. Com essas informações automazidas, contadas a partir do drone e do software desenvolvido aqui, a coordenação de trânsito pode tomar decisões mais assertivas, inclusive na primeira aplicação que vamos fazer que é no entorno da obra do Açude Novo (Parque Evaldo Cruz)”, revelou.

Machine learning – Machine learning é uma área da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.

Neat – Através do Núcleo de Estudos de Acidentes de Trânsito (Neat) a STTP, em conjunto com outros órgãos como SAMU e Polícia Rodoviária Federal (PRF), identifica e trata pontos que precisam ser melhorados, seja para o melhor fluxo ou especialmente para a redução de acidentes de trânsito. Com o software, o trabalho será ainda mais preciso para entregar a Campina Grande um trânsito com segurança viária para condutores e pedestres.